O algoritmo de aprendizado de máquina indicado para resolver esse problema é o K-NN (K-Nearest Neighbors), apresentado na alternativa B. O K-NN é um algoritmo de classificação que utiliza uma medida de distância para encontrar os k exemplos mais próximos do exemplo de entrada a ser classificado. Com base nos rótulos desses exemplos, o algoritmo determina a classe mais provável do exemplo a ser classificado. No caso apresentado na questão, os terrenos seriam classificados com base em suas características físicas e no tipo de negócio a ser implantado, utilizando-se a informação de risco esperado já disponível na base de dados. As alternativas A, C, D e E se referem a outros algoritmos de aprendizado de máquina, que não são indicados para resolver o problema proposto na questão.

 criar apenas VIEWS no protótipo, definidas com consultas sobre as tabelas do sistema corporativo original.

 implantar TRIGGERS a cada INSERT, em todas as tabelas do sistema corporativo original, atualizando as tabelas do protótipo.

 implantar TRIGGERS de atualização a cada SELECT, em todas as tabelas do protótipo.

 particionar as tabelas da base do sistema corporativo original escolhendo um RANGE adequado ao trabalho do protótipo.

 utilizar DUMP da base do sistema corporativo original e PSQL para a base do protótipo, a cada seção de trabalho, para atualizar a base do protótipo.

A questão apresenta um cenário em que um desenvolvedor está utilizando um modelo de dados relacional mais simples do que o banco de dados do sistema corporativo original, utilizando apenas um subconjunto dos dados e realizando apenas consultas. A questão pede para que seja indicada uma forma de garantir que os dados desse protótipo estejam sempre completamente atualizados em relação aos dados reais, com baixo impacto tanto na operação quanto no desempenho do sistema corporativo original.A resposta correta é a alternativa (A) - criar apenas VIEWS no protótipo, definidas com consultas sobre as tabelas do sistema corporativo original. Essa abordagem permite que os dados do protótipo sejam sempre atualizados em tempo real com os dados do sistema corporativo original, pois as VIEWS são atualizadas automaticamente pelo banco de dados a cada nova consulta. Além disso, o impacto na operação e no desempenho do sistema corporativo original é mínimo, pois as VIEWS são apenas consultas definidas sobre as tabelas originais.

 db.fornecedores.find().pretty({"pais":1}) 

 db.fornecedores.find().sort({"pais":1}) 

O JOGO DAS TROCAS apresentado é uma forma lúdica de ensinar o funcionamento da estrutura de dados pilha. Nesse jogo, é preciso utilizar a operação push() para empilhar elementos em uma das pilhas e a operação pop() para desempilhar elementos da mesma pilha. A ficha desempilhada é empilhada em outra pilha e o nome do elemento desempilhado é impresso.No início do jogo, P1 está preenchida com quatro fichas, identificadas por nomes fictícios e empilhadas em ordem alfabética crescente a partir do topo: Apolo, Cibele, Hades e Zeus. A P2 está inicialmente vazia.Para ganhar o jogo, o jogador precisa determinar corretamente, dentre sequências derivadas da sequência inicial, por troca da posição de seus elementos, qual delas poderia ser impressa com essas operações.Analisando as operações de empilhamento em P1, temos que a ordem alfabética crescente dos nomes é Apolo, Cibele, Hades e Zeus. Se aplicarmos a operação pop() em P1 quatro vezes, nessa ordem, as fichas desempilhadas serão Apolo, Cibele, Hades e Zeus, nesta ordem.Supondo que a primeira ficha a ser desempilhada seja a que está no topo da pilha P1, temos que a sequência possível de ser impressa, da esquerda para a direita, de acordo com as regras do JOGO DAS TROCAS, é a alternativa (E) Cibele, Hades, Apolo, Zeus.

Questões de CESGRANRIO - Tecnologia da Informação - Banco do Brasil