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 }
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 color: blue;
 }
 math {
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 }
 </style>
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<body>
 Esta questão envolve o entendimento de funcionalidades específicas das aplicações OLAP (Online Analytical Processing), que são importantes para análises complexas de grandes volumes de dados em ambientes de data warehousing. O foco está em identificar a funcionalidade que permite a visualização de dados com níveis crescentes de detalhamento.
 
 
 Analisemos as alternativas fornecidas:
 
 
 <ul>
 <li>A) Pivô:
 INCORRETO. O pivô, no contexto de OLAP, refere-se à ação de rotacionar o cubo de dados para analisar os mesmos dados de diferentes perspectivas. A operação de pivô muda a forma como os dados são apresentados, mas não foca na visualização de níveis crescentes de detalhamento.
 </li>
 
 <li>B) Drill-down:
 CORRETO. O drill-down é uma operação que permite explorar os dados passando de um nível de agregação superior para um mais detalhado. Por exemplo, pode-se ir de um resumo anual para um detalhe mensal. Essa é a funcionalidade descrita no enunciado.
 </li>
 
 <li>C) Roll-up:
 INCORRETO. O roll-up é uma funcionalidade que opera na direção oposta ao drill-down. Ele permite aos usuários verem os dados em um nível de agregação superior, por exemplo, passando de um detalhamento diário para um resumo mensal ou anual, o que reduz o nível de detalhamento.
 </li>
 
 <li>D) Slice and dice:
 INCORRETO. Slice and dice refere-se a cortar e dividir o cubo de dados para analisar blocos específicos, permitindo a análise dos dados em módulos ou dimensões particulares. Embora envolva a manipulação de como os dados são apresentados, não especificamente aumenta os níveis de detalhamento dos dados empregados.
 </li>
 
 <li>E) Seleção:
 INCORRETO. Seleção é o processo onde se escolhe qual subconjunto de dados será exibido ou analisado, mas não implica diretamente em alterar o nível de detalhamento dos dados visualizados.
 </li>
 
 </ul>
 
 
 Portanto, a alternativa correta é B.
 

</body>
</html>

recuperar pequenas quantidades de dados por consulta.

utilizar basicamente consultas predefinidas.

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<body>
OLAP (Online Analytical Processing) é uma ferramenta essencial para o processamento analítico em aplicações voltadas para a análise de dados. Vamos explorar cada uma das alternativas fornecidas para identificar a característica típica de uma aplicação OLAP.
 

<ul>
 <li>A) focar as consultas sobre dados brutos:
 As aplicações OLAP geralmente operam em cima de dados que já foram processados e estruturados em um Data Warehouse, não diretamente sobre dados brutos. Portanto, esta afirmação é incorreta.
 </li>
 
 <li>B) manipular principalmente dados atuais:
 OLAP não se focaliza principalmente em dados atuais, mas sim em uma grande variedade de dados históricos para análises temporais e de tendências. Portanto, esta afirmação é incorreta.
 </li>
 
 <li>C) recuperar pequenas quantidades de dados por consulta:
 Aplicações OLAP são desenhadas para realizar análises complexas e consultas que frequentemente resultam na recuperação de grandes volumes de dados. Logo, esta afirmação é incorreta.
 </li>
 
 <li>D) ser orientada para arrays de dados:
 Esta é uma característica acurada das aplicações OLAP, especialmente no formato MOLAP (Multidimensional Online Analytical Processing), onde os dados são armazenados em arrays multidimensionais para facilitar análises rápidas e complexas. Correto.
 </li>
 
 <li>E) utilizar basicamente consultas predefinidas:
 Embora as aplicações OLAP possam utilizar algumas consultas predefinidas, elas são especialmente valorizadas por permitir consultas ad hoc, que não são predefinidas, oferecendo flexibilidade aos usuários para explorar os dados conforme necessário. Portanto, esta afirmação é incorreta.
 </li>
 
</ul>
 

Portanto, a alternativa correta é D.
 

</body>
</html>

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<body>
 A questão apresentada se refere a identificar qual tipo de sistema é descrito com base em suas características operacionais e estruturais.
 

 As características descritas no enunciado são:
 <ul>
 <li>Controla a execução de tarefas fundamentais de um negócio;</li>
 <li>Representa uma fotografia dos processos de negócios em andamento;</li>
 <li>Realiza atualizações da base de dados através de transações curtas e atômicas;</li>
 <li>Organiza os dados em tabelas com alto grau de normalização.</li>
 </ul>
 
 
 Para entender melhor, vamos analisar cada uma das alternativas apresentadas:
 <ul>
 <li>A) ROLAP: Relational Online Analytical Processing. Este tipo de sistema é utilizado para consultas e análises complexas de dados armazenados em um formato relacional. Não é adequado para transações curtas e atômicas.</li>
 <li>B) MOLAP: Multidimensional Online Analytical Processing. Utiliza armazenamento em cubos de dados multidimensionais, ideal para análises complexas. Também não atende bem ao aspecto de transações atômicas curtas.</li>
 <li>C) HOLAP: Hybrid Online Analytical Processing. Combina ROLAP e MOLAP para oferecer capacidades de ambas as tecnologias, concentrando-se novamente em análise de dados, não em transações.</li>
 <li>D) WOLAP: Web-based Online Analytical Processing. Similar ao ROLAP, MOLAP e HOLAP, porém adaptado para ser acessado via web. Focado em análises e não diretamente em transações operacionais.</li>
 <li>E) OLTP: Online Transaction Processing. Este sistema é focado em gerenciar transações diárias rápidas e eficientes em um banco de dados. Caracteriza-se por transações curtas e atômicas e uso de tabelas altamente normalizadas, compatível com a descrição do enunciado.</li>
 </ul>
 
 
 Pela descrição das características apresentadas, o sistema que controla tarefas fundamentais, representa processos em andamento, realiza transações rápidas e atômicas e utiliza tabelas com alta normalização é característico dos sistemas OLTP. Portanto, as funções descritas no enunciado são típicas de um sistema de Processamento de Transações Online, geralmente usado em bancos de dados operacionais onde a eficiência nas transações é crítica.
 

 Portanto, a alternativa correta é E.
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</html>

Questões de CESGRANRIO - Tecnologia da Informação - OLAP - Superior