Questões de Concurso para Ciência de Dados

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Questão: 26 de 240

6319ee7da62aba544c3aa13a

Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: Petróleo Brasileiro S.A

Cargo(s): Ciência de Dados

Ano: 2022

Matéria/Assunto: Tecnologia da Informação > Banco de Dados > Sistemas de suporte à decisão > Business Intelligence

Os hiperparâmetros de um modelo são todos os parâmetros que podem ser definidos antes do inicio do treinamento, diferentemente dos parâmetros do modelo, que são aprendidos durante o treino do modelo. A busca por hiperparâmetros de determinado algoritmo de aprendizado de máquina que retorne o melhor desempenho medido em um conjunto de validação deu origem ao conceito de otimização de hiperparâmetros.

Acerca dos conceitos de otimização de hiperparâmetros de modelos de aprendizado de máquinas, julgue o item que se segue.

A otimização bayesiana se utiliza do conceito de probabilidade para encontrar o valor de entrada de uma função que possa retornar o menor valor de saída possível. Nesse método, o número de iterações de pesquisa pode ser reduzido a partir da escolha dos valores de entrada, levando em consideração os resultados anteriores, o que caracteriza um processo iterativo.

Certo

Errado

Questão: 27 de 240

6319ee7da62aba544c3aa143

Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: Petróleo Brasileiro S.A

Cargo(s): Ciência de Dados

Ano: 2022

Matéria/Assunto: Tecnologia da Informação > Aprendizado de máquina > Redes Neurais

Julgue o próximo item, relativo a redes neurais artificiais (RNA).

O algoritmo de backpropagation consiste das fases de propagação e de retro propagação: na primeira, as entradas são passadas através da rede e as previsões de saída são obtidas; na segunda, se calcula o termo de correção dos pesos e, por conseguinte, a atualização dos pesos.

Certo

Errado

Questão: 28 de 240

6319ee7da62aba544c3aa145

Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: Petróleo Brasileiro S.A

Cargo(s): Ciência de Dados

Ano: 2022

Matéria/Assunto: Tecnologia da Informação > Aprendizado de máquina > Redes Neurais

Julgue o próximo item, relativo a redes neurais artificiais (RNA).

Em RNA, o uso de early stopping, ainda que não evite o overfitting, permite calcular com mais precisão a classificação nos dados de validação e, assim, melhorar a acurácia do treinamento.

Certo

Errado

Questão: 29 de 240

6319ee7da62aba544c3aa14e

Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: Petróleo Brasileiro S.A

Cargo(s): Ciência de Dados

Ano: 2022

Matéria/Assunto: Tecnologia da Informação > Inteligência Artificial

Com respeito a machine learning aplicado, julgue o próximo item.

Suponha que a palavra amor ocorra 1.000 vezes no último livro escrito por certo autor, que escreveu, no total, 10 livros. Nesse caso, se a palavra amor for encontrada em todos os livros desse autor, então o valor do TF-IDF (term frequencyinverse document frequency) referente à palavra amor no último livro escrito será igual a 1/1.000.

Certo

Errado

Questão: 30 de 240

6319ee7da62aba544c3aa154

Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: Petróleo Brasileiro S.A

Cargo(s): Ciência de Dados

Ano: 2022

Matéria/Assunto: Estatística > Estatística avançada > Distribuição Qui-quadrado

Considerando a figura precedente, que mostra desenhos esquemáticos das distribuições das quantidades de cargas perdidas nos anos de 2020 e 2021, segundo o tipo de carga transportada por uma mineradora, julgue o item que se segue.

Na distribuição da quantidade de carga do tipo A perdida em 2020, observa-se que o primeiro quartil foi superior a 100 kg, enquanto o terceiro quartil foi inferior a 50 kg.

Certo

Errado