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Questão: 121 de 600767

Gabarito Preliminar

679ced752ec28bd0ed05bfa0

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Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: Tribunal Regional Federal 6ª Região

Cargo(s): Analista Judiciário - Governança e Gestão de T.I

Ano: 2025

Matéria/Assunto: Tecnologia da Informação

A respeito de data mart e data mining, julgue o item a seguir.
O uso de data mining permite, por exemplo, que uma empresa de varejo descubra padrões de compra ocultos em grandes volumes de dados, permitindo que a empresa crie promoções direcionadas ou ajuste o leiaute da loja para aumentar as vendas.

Questão: 122 de 600767

Gabarito Preliminar

679ced752ec28bd0ed05bfa2

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Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: Tribunal Regional Federal 6ª Região

Cargo(s): Analista Judiciário - Governança e Gestão de T.I

Ano: 2025

Matéria/Assunto: Tecnologia da Informação

A respeito de data mart e data mining, julgue o item a seguir.
Um data mart de vendas oferece dados específicos, como metas, desempenho por região, histórico de clientes e sazonalidade de produtos, informações cruciais para que a equipe de vendas faça análises detalhadas e rápidas, comparando o desempenho entre regiões e ajustando estratégias com base em históricos e tendências específicas.

Questão: 123 de 600767

Gabarito Preliminar

679ced752ec28bd0ed05bfa5

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Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: Tribunal Regional Federal 6ª Região

Cargo(s): Analista Judiciário - Governança e Gestão de T.I

Ano: 2025

Matéria/Assunto: Tecnologia da Informação

No que se refere à ciência de dados, julgue o item seguinte.
Em aprendizado supervisionado, o algoritmo random forest utiliza múltiplas árvores de decisão para melhorar a precisão das previsões e reduzir o risco de overfitting.

Questão: 124 de 600767

Gabarito Preliminar

679ced752ec28bd0ed05bfa7

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Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: Tribunal Regional Federal 6ª Região

Cargo(s): Analista Judiciário - Governança e Gestão de T.I

Ano: 2025

Matéria/Assunto: Tecnologia da Informação

No que se refere à ciência de dados, julgue o item seguinte.
Em big data, representações visuais, como gráficos e dashboards, permitem que padrões sejam rapidamente identificados.

Questão: 125 de 600767

Gabarito Preliminar

679ced752ec28bd0ed05bfa9

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Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: Tribunal Regional Federal 6ª Região

Cargo(s): Analista Judiciário - Governança e Gestão de T.I

Ano: 2025

Matéria/Assunto: Tecnologia da Informação

No que se refere à ciência de dados, julgue o item seguinte.
No treinamento de modelos generativos em deep learning, o modelo remove, gradualmente, ruído dos dados reais; em seguida, o modelo aprende a reverter esse processo, adicionando ruído aos ponchos para gerar dados semelhantes aos originais.